Proiecte de cercetare aplicată conduse de ICB
Aceste proiecte de cercetare sunt conduse de colegii ICB sprijiniți de cercetători pentru a viza domeniile prioritare ICB.
Găsirea proiectelor: Folosiți „Ctrl + F” pentru a utiliza funcția de căutare din browser. Apoi folosiți termeni cheie pentru a căuta proiecte în subiectul care vă interesează. Cel mai bine este să încercați mai multe cuvinte alternative, de exemplu „Naștere” sau „Maternitate” sau „Matern” sau „natal”.
Îmbunătățirea adoptării simulării în domeniul sănătății: Dezvoltarea condusă de utilizator a unui instrument open-source pentru modelarea fluxului de pacienți
Modelul PathSimR este un model de simulare versatil, construit special în BNSSG pentru modelarea căilor pacienților în asistența medicală. Oferind o soluție gratuită și flexibilă, software-ul a fost folosit în BNSSG și mai departe în alte sisteme NHS pentru diferite proiecte și lucrări. Această lucrare spune povestea modului în care a fost dezvoltat software-ul și oferă detalii complete despre funcționarea și funcționalitatea acestuia.
Optimizarea echilibrului între capacitatea de îngrijire acute și intermediare pentru calea complexă de descărcare
Echilibrarea capacității și a fluxului de pacienți între asistența medicală acută în spital și în comunitate este o problemă dificilă de planificare, care implică luarea în considerare a sosirilor incerte ale pacienților și a duratelor variabile de ședere. Prin diferite scenarii, modelarea noastră a ajutat la dezvăluirea alocărilor optime de capacitate de-a lungul acestei căi. Modelarea a fost realizată în lunile imediat următoare COVID-19.
Explorarea inițiativelor sustenabile din punct de vedere financiar pentru a aborda plasamentele în afara zonei în UTI psihiatrice
Plasările în afara zonei au loc atunci când nu există capacitate disponibilă pentru a satisface cererea în zona locală. Acest lucru se poate întâmpla adesea pentru îngrijirea sănătății mintale de mare acuitate, pacienții trimiși la distanțe potențial mari către alte unități. Modelarea noastră, folosind modelul PathSimR, a luat în considerare diferite scenarii de capacitate pentru a atenua astfel de eventualități.
Modelarea recuperării listelor de așteptare opționale în urma COVID-19
Listele de așteptare electivă au crescut semnificativ în urma pandemiei de COVID-19 și, în primele etape de recuperare din pandemie, nu era sigur cât de mult din multele „recomandări ratate” vor reveni. Modelarea a fost efectuată la nivel local pentru a înțelege dimensiunea posibilă a listei de așteptare și timpii de așteptare în cazul în care proporțiile variabile revin. Modelul a fost aplicat și la nivel național la nivelul întregii Anglie.
Optimizarea căilor de accident vascular cerebral acut prin utilizarea flexibilă a capacității patului
Modelul nostru PathSimR a fost folosit pentru a modela calea centralizată a accidentului vascular cerebral în starea viitoare planificată în BNSSG. Modelarea a implicat calibrarea modelului căii și utilizarea acestuia pentru a răspunde la întrebări despre cât de multă capacitate flexibilă ar fi necesară în diferite momente, pentru a se asigura că marea majoritate a pacienților nu vor întâmpina nicio întârziere la admiterea în unitatea de AVC hiperacut. .
Sprijinirea recuperării elective COVID-19 prin modelarea listei de așteptare scalabile
Această lucrare raportează despre abordarea de modelare adoptată în BNSSG pentru a estima dimensiunea viitoare a listei de așteptare la nivel de încredere și de specialitate, pe baza diferitelor ipoteze privind cererea viitoare și nivelurile de capacitate. Fiind simplu și scalabil, modelul a fost aplicat de atunci în fiecare spital de încredere și specialitate din Anglia, astfel de proiecții fiind actualizate lunar.
Economia falsă a căutării de a elimina transferurile întârziate de îngrijire: câteva lecții din teoria cozilor de așteptare
Această lucrare a contestat înțelepciunea stabilită că este necesar, în sistemele de sănătate performante, să „elimine” transferurile întârziate de îngrijire (uneori denumite „blocarea patului”). Studiul, folosind metode din disciplina matematică a teoriei cozilor de așteptare, a constatat că aplicarea unei astfel de politici este probabil să fie neeconomică, deoarece ar necesita cantități mari de capacitate a comunității pentru a acoperi chiar și cele mai rare vârfuri de cerere, lăsând o mare capacitate nefolosită pentru mult timp. a timpului.
Implementarea Planului Rezumat Recomandat pentru Asistență și Tratament de Urgență (ReSPECT)
Procesul ReSPECT este o inițiativă care creează recomandări personalizate pentru îngrijirea clinică și tratamentul unei persoane într-o situație de urgență viitoare în care aceasta nu este în măsură să facă sau să exprime alegeri. Această inițiativă a fost implementată în zona locală în perioada pandemiei. Scopul analizei este de a determina echitatea procesului de implementare a formularului ReSPECT (în timpul primului val de Covid-19) și orice modificări asociate cu privire la modul în care pacienții și organismele lor locale de asistență medicală interacționează ulterior. Acest lucru va ajuta la informarea viitoarelor decizii de punere în funcțiune cu privire la utilizarea formularului ReSPECT.
Utilizarea managementului hiperlocal al sănătății populației pentru a crește numărul de persoane care se vaccinează împotriva COVID-19
IBNSSG ICB a comandat campanii locale pentru a încuraja persoanele care au mai puține șanse să se vaccineze să facă vaccinul împotriva COVID-19. Aceste analize ne vor ajuta să înțelegem cât de eficiente au fost aceste campanii, astfel încât să putem îmbunătăți modul în care organizăm programele locale și naționale de sănătate care implică un număr mare de oameni în viitor.
P-NEWS: scoruri personalizate de avertizare timpurie pentru pacienții cu internare critică
Acest proiect își propune să reducă internarea la terapie intensivă, intervenind mai devreme pentru a corecta problemele înainte ca acestea să devină critice. Ei intenționează să facă acest lucru utilizând observațiile pacientului și analizele avansate pentru a produce un risc precis de deteriorare pentru fiecare pacient în parte. Scorul național de avertizare timpurie (NEWS) este un scor „unic pentru toate” care evidențiază cât de bolnav este un pacient. Din păcate, NEWS nu ține cont de caracteristici importante precum diagnosticul și antecedentele medicale. Acest proiect își propune să perfecționeze scorul și să prezică mai devreme deteriorarea.
Acest proiect face parte din Health Data Research UK South Better Care Partnership.
O comparație a metodelor de segmentare a populației
Segmentarea populației în grupuri particulare pe baza atributelor individuale și/sau a activității de îngrijire a sănătății este o componentă cheie a managementului sănătății populației (PHM). Cu toate acestea, există o multitudine de metode posibile de a efectua segmentarea populației, fiecare cu propriile argumente pro și contra. Acest proiect a analizat 16 dintre cele mai frecvent utilizate abordări pentru a determina care metodă este cea mai potrivită pentru a răspunde la anumite tipuri de întrebări. De atunci, constatările au informat alegerea metodei de segmentare atunci când lucrăm la proiecte în cadrul programului nostru PHM.
Dezvăluirea dinamicii trimiterii la tratament în NHS
Referirea la tratament (RTT), care măsoară proporția de pacienți în așteptare care așteaptă sub 18 săptămâni, este principalul barometru al performanței elective în NHS și este folosită pentru a monitoriza cât de mult așteaptă pacienții pentru tratamentul planificat. Pentru sistemele de sănătate, este important să se înțeleagă și să se modeleze dinamica căii RTT, astfel încât viitorii timpi de așteptare să poată fi proiectați în mod fiabil și efectul schimbărilor în referințe și capacitatea poate fi evaluat. Modelul nostru de simulare pe computer a fost utilizat în mod regulat în acest scop, atât pentru diferite trusturi de spitale, cât și pentru specialități clinice.
Capacitate de modelare de-a lungul căii pacientului cu întârzieri la transfer și externare
Fără o capacitate suficientă, căile clinice pot fi blocate, pacienții fiind pregătiți pentru externare, dar neputând fi transferați în aval. Acest lucru este rău atât pentru pacienți, cât și pentru spitale. Cu toate acestea, estimarea capacității optime necesare nu este simplă. Deși abordările cu foile de calcul sunt rapide și ușoare, ele subestimează de obicei numărul necesar de paturi de comisionat. Aici, dezvoltăm o abordare mai robustă în furnizarea unui model de computer personalizabil și reutilizabil, care este aplicat pentru estimarea capacității pentru viitoarea cale de accident vascular cerebral.
Managementul sănătății populației pentru a identifica și caracteriza nevoia de sănătate continuă pentru persoanele cu risc ridicat protejate de COVID-19: un studiu de cohortă transversal
În primele etape ale pandemiei de COVID-19, aproximativ 30,000 de rezidenți vulnerabili ai BNSSG au fost rugați să se „protejeze” pentru a se proteja de pericolele infecției cu COVID-19. Cu toate acestea, se știa puțin despre această cohortă de indivizi. Folosind date legate, au fost identificate șase segmente distincte în cadrul populației de protecție. Conștientizarea acestora ne-a ajutat să adaptăm mai bine sfaturile pacienților și să sprijinim echipele locale de asistență primară în gestionarea stărilor lor în timp ce ne protejăm.
Modelarea scenariului COVID-19 pentru atenuarea deceselor dependente de capacitate la terapie intensivă
Chiar la începutul pandemiei, au existat foarte puține informații care să-i ajute pe manageri și pe clinicieni să înțeleagă cantitatea de paturi de terapie intensivă necesară pentru a se potrivi cererii posibile. Acest lucru a fost important deoarece a fost dificil să se transforme paturile la specificațiile de terapie intensivă. Cu toate acestea, dacă prea puțini au fost convertiți, atunci acest lucru ar putea duce la pacienții să nu poată accesa nivelul de îngrijire de care aveau nevoie. Pentru a aborda această problemă, un model de simulare pe computer a fluxului de pacienți COVID-19 a fost dezvoltat rapid și utilizat ca parte a răspunsului inițial crucial la numărul mare de cazuri din primăvara anului 2020.
Modelarea impactului COVID-19 asupra timpilor de așteptare opționale
Deși efectele imediate ale COVID-19 au fost asupra îngrijirii spitalicești de urgență, a devenit rapid evident că decizia de a amâna tratamentul electiv în primăvara anului 2020 ar avea un impact sever asupra timpilor de așteptare. Întrebările au fost, cât de mult ar avea acest efect și cât de repede ne-am putea recupera? Pentru a răspunde la acestea, un instrument existent utilizat pentru modelarea dinamicii referirii la tratament (RTT) a fost recalibrat și utilizat pentru a proiecta timpii de așteptare în diferite scenarii considerate plauzibile la începutul pandemiei.
Nowcasting pentru gestionarea îmbunătățită a capacității de pat acute COVID-19
Odată cu creșterea rapidă a gradului de ocupare a patului în al doilea val al pandemiei, planificatorii spitalelor au cerut estimări ale numărului probabil de internări în zilele următoare. Un model simplu de prognoză în serie de timp a fost construit și implementat pentru utilizarea zilnică în proiectarea ocupării patului de terapie acută și intensivă pentru toate spitalele locale. Acest lucru a ajutat să se asigure că a fost pregătit un număr adecvat de paturi și că au fost deschise noi secții de infecție, după cum a fost necesar.
Impactul creșterii telesănătății în ambulatoriu în timpul COVID-19: analiza retrospectivă a anchetei pacienților și a datelor despre activitățile de rutină dintr-un sistem major de asistență medicală din Anglia
Pentru a contribui la limitarea infecțiilor spitalicești, o cantitate semnificativă de consultații în ambulatoriu a fost mutată din mediul fizic în cel virtual în stadiile incipiente ale pandemiei. Examinând un număr mare de sondaje ale pacienților, s-a constatat că mai mulți respondenți „preferau” întâlnirile virtuale decât fizice, de șapte ori mai mulți considerându-le „mai puțin stresante” decât „mai stresante”. Rezultatele au ajutat la informarea posibilității de adecvare a consultărilor video în viitor.
Valoarea triajului în perioadele de cerere intensă de COVID-19: studiu de modelare prin simulare
Deși, din fericire, NHS nu a fost nevoit să introducă triajul pentru internările la terapie intensivă în primul an al pandemiei, uneori se apropiase. Atunci când cererea pentru o astfel de resursă depășește oferta, este, fără îndoială, important să se promoveze un acces mai bun pentru cei care au cele mai multe de beneficiat. Cu toate acestea, există puține dovezi care să susțină cât de mult se poate câștiga prin implementarea triajului. Munca noastră a abordat acest decalaj, constatând că triajul poate reduce numărul total de ani de viață pierduți cu 12%, în cazul în care cererea depășește vreodată oferta.
Cercetare operațională pentru proiectarea sigură și eficientă a centrelor de vaccinare în masă COVID-19
Centrele de vaccinare au fost esențiale pentru extinderea vaccinării în masă a populației împotriva COVID-19. Cu toate acestea, planificatorii aveau foarte puține informații pentru a ghida configurarea acestor site-uri, care trebuiau configurate în câteva săptămâni. La site-ul Bristol Ashton Gate, modelarea pe computer a fost utilizată pentru a informa debitul maxim al centrului, în ceea ce privește numărul de persoane care ar putea fi vaccinate în fiecare zi. Ieșirile modelului au fost utilizate pentru primele luni cruciale de funcționare.
Proiectarea efectului reducerii restricțiilor societale asupra cererii de urgență non-COVID-19 în Regatul Unit: Inferență statistică folosind datele de mobilitate publică
Deși o mare parte din atenția s-a concentrat pe cazurile de COVID-19, restricțiile societale au avut și un impact semnificativ asupra internărilor în spitale non-COVID-19. Cu mai puține accidentări sportive și accidente rutiere, de exemplu, a existat mai puțină cerere de urgență la spitalele locale. În primele luni ale anului 2021, cu relaxarea treptat a blocării, a fost folosit un model de regresie pentru a prognoza, pe baza creșterilor preconizate ale mobilității publice, măsura în care ar putea crește admiterea în pat.
Abordarea supraestimării și insensibilității în ținta de 85% pentru ocuparea medie a patului
Un rezultat de lungă durată și, în general, necontestat, afirmă că spitalele ar trebui să vizeze o ocupare medie a patului de 85% pentru a echilibra riscurile la adresa siguranței pacienților de o capacitate prea mică cu consecințele financiare ale prea mult. Cu toate acestea, o singură măsură este insensibilă la gama de condiții care există în mod realist pe teren. În producerea unui tabel „de căutare” bazat pe dimensiunea și specialitatea secției, modelarea noastră dezvăluie un set de ținte mai precise care pot fi utilizate de managerii și comisarii spitalelor.
Modelarea efectului primului val COVID-19 asupra serviciilor de sănătate mintală
În timpul primului val al pandemiei, a existat multă incertitudine cu privire la cantitatea de cerere „reprimită” pentru servicii de sănătate mintală, care ar putea duce la presiuni după eliberarea blocării. Un model versatil de așteptare în timp discret a fost rapid produs și utilizat pentru a examina efectul potențial al unui număr de traiectorii diferite ale cererii și intervenții de servicii concepute pentru a atenua presiunea severă a sistemului.
Stabilirea unui cadru bazat pe SEIR pentru modelarea locală a infecțiilor, spitalizărilor și deceselor cu COVID-19
În timp ce modelarea epidemiologică a fost folosită în mod obișnuit pentru a informa luarea deciziilor la nivel național, a existat foarte puține pentru a ghida planificarea la nivel local. În cele din urmă, măsura cheie a interesului a fost numărul viitor așteptat de admiteri acute de COVID-19. Folosind un model de tip „SEIR” compartimental, a fost înființat un grup de lucru multi-sistem multidisciplinar pentru a configura diverse scenarii plauzibile, cu rezultate care modelează răspunsul local în determinarea de câte paturi au fost necesare pentru a satisface în siguranță cererea viitoare.
Modelarea efectului vaccinării în masă COVID-19 asupra internărilor în spitale acute
Pe baza lucrărilor anterioare care implică un model compartimental de tip „SEIR”, au fost aduse o serie de îmbunătățiri tehnice pentru a ține seama de efectul vaccinării asupra dinamicii transmisiei. Modelul a fost apoi utilizat pentru a examina o serie de scenarii legate de foaia de parcurs de relaxare a blocării de la începutul anului 2021. Proiecțiile au fost validate cu revenirea din toamna 2021 a cazurilor spitalicești care se încadrează confortabil în intervalul intercuartil modelat.
Utilizarea datelor legate de pacienți pentru a evalua efectul Long-COVID asupra utilizării asistenței medicale la nivelul întregului sistem
Pe lângă impactul imediat al infecției cu COVID-19 asupra serviciilor de asistență medicală acută, a existat îngrijorarea că efectele pe termen mai lung (așa-numitele „COVID-ul lung”) ar putea impune solicitări suplimentare altor unități de asistență medicală. Setul de date la nivel de sistem BNSSG a fost utilizat pentru a identifica dovezi ale creșterilor semnificative statistic ale activității de asistență medicală în decurs de trei luni de la diagnosticarea COVID-19.