د ICB په مشرۍ پلي شوي څیړنې پروژې
دا څیړنې پروژې د ICB همکارانو لخوا رهبري کیږي چې د څیړونکو لخوا ملاتړ کیږي ترڅو د ICB لومړیتوب ساحې په نښه کړي.
د پروژو موندنه: په خپل براوزر کې د موندلو فنکشن کارولو لپاره "Ctrl + F" وکاروئ. بیا ستاسو د ګټو په موضوع کې د پروژو په لټه کې کلیدي اصطلاحات وکاروئ. دا غوره ده چې د څو بدیل کلمو هڅه وکړئ د بیلګې په توګه "پیدایښت" یا "زولنی" یا "زولنی" یا "ناتل".
په روغتیا پاملرنې کې د سمولیشن اخیستلو ته وده ورکول: د ناروغ جریان ماډل کولو لپاره د خلاصې سرچینې وسیلې کارونکي پرمخ وړل
د PathSimR ماډل یو څو اړخیز سمولیشن ماډل دی چې په BNSSG کې د روغتیا پاملرنې کې د ناروغانو لارې ماډل کولو لپاره جوړ شوی. د وړیا او انعطاف وړ حل چمتو کول ، سافټویر په BNSSG کې کارول شوی او د نورو NHS سیسټمونو کې د مختلف پروژو او کارونو برخو لپاره کارول شوی. دا مقاله کیسه بیانوي چې څنګه سافټویر رامینځته شوی او د هغې د کار او فعالیت بشپړ توضیحات وړاندې کوي.
د پیچلي خارج کیدو لارې لپاره د حاد او مینځنۍ پاملرنې ظرفیت توازن اصلاح کول
د حاد روغتون او د ټولنې پاملرنې تر مینځ د ظرفیت او د ناروغانو جریان توازن کول د پلان کولو یوه ستونزمنه ستونزه ده ، چې د ناڅرګندو ناروغانو راتګ او د پاتې کیدو متغیر اوږدوالي په پام کې نیولو سره شامل دي. د مختلفو سناریوګانو له لارې، زموږ ماډلینګ د دې لارې په اوږدو کې د ظرفیت غوره تخصیص څرګندولو کې مرسته کړې. ماډلینګ د COVID-19 وروسته سمدستي میاشتو کې ترسره شو.
د رواني ICUs کې د ساحې څخه بهر ځای پرځای کولو لپاره د مالي پلوه دوامداره نوښتونو سپړنه
د ساحې څخه بهر ځای پرځای کول هغه وخت پیښیږي کله چې په سیمه ایزه سیمه کې د غوښتنې پوره کولو ظرفیت شتون نلري. دا ډیری وختونه د لوړ ګړندۍ رواني روغتیا پاملرنې لپاره پیښ کیدی شي ، ناروغان احتمالي لوی واټن نورو تاسیساتو ته لیږل کیږي. زموږ ماډلینګ ، د PathSimR ماډل په کارولو سره ، د داسې پیښو کمولو لپاره مختلف ظرفیت اړخ سناریوګانې په پام کې نیولي.
د COVID-19 وروسته د انتخابي انتظار لیستونو رغولو ماډل کول
د انتظار انتخابي لیستونه د COVID-19 وبا په تعقیب د پام وړ زیاتوالی موندلی و او د وبا څخه د رغیدو په لومړیو مرحلو کې ، دا ډاډه نه وه چې د ډیری "یاد شوي راجع کولو" څخه به څومره بیرته راشي. ماډلینګ په سیمه ایزه توګه ترسره شوی ترڅو د انتظار لیست احتمالي اندازې پوه شي او د انتظار وختونه باید مختلف تناسب بیرته راشي. دا ماډل د انګلستان په کچه په ملي کچه هم پلي شوی و.
د بستر ظرفیت د انعطاف وړ کارولو له لارې د حاد سټروک لارې اصلاح کول
زموږ د PathSimR ماډل په BNSSG کې پلان شوي د راتلونکي ایالت مرکزي سټروک لارې ماډل کولو لپاره کارول شوی و. په ماډلینګ کې د لارې ماډل انعطاف کول او د دې پوښتنو ځوابولو لپاره کارول شامل وو چې په مختلف وختونو کې به څومره انعطاف وړ ظرفیت ته اړتیا وي ، ترڅو ډاډ ترلاسه شي چې ډیری ناروغان به د هایپر - حاد سټروک واحد ته په داخلیدو کې د ځنډ سره مخ نشي. .
د توزیع وړ انتظار لیست ماډلینګ له لارې د COVID-19 انتخابي بیا رغونې ملاتړ کول
دا مقاله په BNSSG کې د ماډلینګ چلند په اړه راپور ورکوي ترڅو د راتلونکي غوښتنې او ظرفیت کچې په اړه د مختلف انګیرنو پراساس د باور او تخصص په کچه د راتلونکي انتظار لیست اندازې اټکل وکړي. ساده او د توزیع وړ وي، ماډل له هغه وخت راهیسې په انګلستان کې د هر روغتون اعتماد او ځانګړتیاو لپاره پلي شوی، د داسې اټکلونو سره په میاشتنۍ توګه تازه کیږي.
د پاملرنې ځنډول شوي لیږد له مینځه وړو په لټه کې غلط اقتصاد: د قطار کولو تیوري څخه ځینې درسونه
دې کار هغه رامینځته شوی پوهه ننګولې چې د روغتیا پاملرنې سیسټمونو په ښه فعالیت کولو کې اړینه ده چې د پاملرنې ځنډول شوي لیږد "له منځه یوسي" (کله ناکله د "بستر بندولو" په نوم یادیږي). څیړنه، د قطار تیوري د ریاضیاتي ډسپلین څخه د میتودونو په کارولو سره، وموندله چې د داسې پالیسۍ تعقیب ممکن غیر اقتصادي وي، ځکه چې دا به د ټولنې لوی ظرفیت ته اړتیا ولري چې حتی د تقاضا لوړوالی هم ځای په ځای کړي، او ډیر ظرفیت به د ډیرو لپاره غیر کارول کیږي. د وخت
د بیړني پاملرنې او درملنې لپاره د وړاندیز شوي لنډیز پلان پلي کول (ReSPECT)
د ReSPECT پروسه یو نوښت دی چې په راتلونکي اضطراري حالت کې د یو شخص د کلینیکي پاملرنې او درملنې لپاره شخصي وړاندیزونه رامینځته کوي چیرې چې دوی نشي کولی انتخاب وکړي یا څرګند کړي. دا نوښت د وبا په جریان کې په سیمه ایزه سیمه کې پلي شوی و. د تحلیل هدف دا دی چې د ReSPECT فارم پلي کولو پروسې انډول وټاکي (د لومړي کوویډ - 19 څپې په جریان کې) او کوم اړوند بدلونونه چې ناروغان او د دوی ځایی روغتیا پاملرنې ادارې وروسته ورسره اړیکه لري. دا به د ReSPECT فورمې کارولو په اړه د راتلونکي کمیسیون پریکړې په اړه خبرتیا کې مرسته وکړي.
د لوړ ځایی نفوس روغتیا مدیریت کارول ترڅو د COVID-19 په وړاندې واکسین شوي خلکو شمیر ډیر کړي
IBNSSG ICB محلي کمپاینونه پیل کړل ترڅو هغه خلک وهڅوي چې د واکسین کولو احتمال لږ وي د COVID-19 واکسین ترلاسه کولو لپاره. دا تحلیلونه به له موږ سره مرسته وکړي چې پوه شو چې دا کمپاینونه څومره اغیزمن وو نو موږ کولی شو وده وکړو چې څنګه موږ په راتلونکي کې د لوی شمیر خلکو په ګډون محلي او ملي روغتیا برنامې تنظیم کړو.
P-NEWS: د جدي داخلو ناروغانو لپاره شخصي شوي لومړني خبرتیا نمرې
د دې پروژې موخه دا ده چې مخکې له مخکې د مداخلې له لارې د جدي پاملرنې داخلې کمې کړي ترڅو ستونزې سمې کړي مخکې له دې چې جدي شي. دوی پلان لري چې دا د ناروغ لیدونو او پرمختللي تحلیلونو په کارولو سره ترسره کړي ترڅو د هر انفرادي ناروغ لپاره د خرابیدو دقیق خطر رامینځته کړي. د ملي لومړني خبرتیا نمرې (NEWS) یو "یو اندازه د ټولو سره سمون لري" نمرې په ګوته کوي چې ناروغ څومره ناروغ دی. له بده مرغه، NEWS مهم ځانګړتیاوې لکه تشخیص او پخوانی طبي تاریخ په پام کې نه نیسي. د دې پروژې موخه دا ده چې نمرې اصلاح کړي او ژر تر ژره د خرابیدو وړاندوینه وکړي.
دا پروژه د روغتیا ډیټا څیړنې د انګلستان د سویل غوره پاملرنې شراکت برخه ده.
د نفوس د ویشلو میتودونو پرتله کول
د انفرادي ځانګړتیاو او/یا روغتیا پاملرنې فعالیت پراساس په ځانګړو ډلو کې د نفوس ویشل د نفوس روغتیا مدیریت (PHM) کلیدي برخه ده. په هرصورت، د نفوس د ویشلو د ترسره کولو لپاره ډیری ممکنه میتودونه شتون لري، هر یو یې د خپلو ګټو او زیانونو سره. دې پروژې د 16 ترټولو عام کارول شوي طریقې بیاکتنه کړې ترڅو معلومه کړي چې کوم میتود د ځانګړي ډول پوښتنو ځوابونو لپاره خورا مناسب دی. موندنو له هغه وخته زموږ د برخې کولو میتود انتخاب ته خبر ورکړ کله چې زموږ د PHM برنامې کې په پروژو کار کوي.
په NHS کې د درملنې څخه د راجع کولو متحرکاتو روښانه کول
درملنې ته راجع کول (RTT)، د 18 اونیو څخه کم انتظار کې د انتظار ناروغانو تناسب اندازه کول، په NHS کې د انتخابي فعالیت اصلي بارومیټر دی، او د دې لپاره کارول کیږي چې څومره ناروغان پالن شوي درملنې ته انتظار کوي. د روغتیا پاملرنې سیسټمونو لپاره، دا مهمه ده چې د RTT لارې ډینامیک پوه شي او ماډل یې کړي، ترڅو د راتلونکي انتظار وختونه په معتبر ډول اټکل شي او د راجع کولو او ظرفیت بدلونونو اغیز ارزول کیدی شي. زموږ د کمپیوټر سمولیشن ماډل په منظم ډول د دې پای ته رسیدو لپاره کارول شوی ، دواړه د مختلف روغتون اعتمادونو او کلینیکي ځانګړتیاو لپاره.
د لیږد او رخصتیدو ځنډ سره د ناروغ د لارې په اوږدو کې د ماډلینګ ظرفیت
د کافي ظرفیت پرته ، کلینیکي لارې بندې کیدی شي ، ناروغان د رخصتۍ لپاره چمتو وي مګر نشي کولی لاندې ته لیږدول شي. دا د ناروغانو او همدارنګه د روغتونونو لپاره بد دی. په هرصورت، د مطلوب مطلوب ظرفیت اټکل کول مستقیم ندي. پداسې حال کې چې د سپریډ شیټ تګلارې ګړندي او اسانه دي ، دوی عموما د کمیسیون لپاره د اړتیا وړ بسترونو شمیر کم اټکلوي. دلته، موږ د دودیز او بیا کارونې وړ کمپیوټر ماډل چمتو کولو کې خورا قوي چلند رامینځته کوو ، کوم چې د راتلونکي سټروک لارې لپاره د ظرفیت اټکل کولو لپاره پلي کیږي.
د نفوس روغتیا مدیریت د لوړ خطر لرونکي اشخاصو لپاره د روان روغتیا اړتیا پیژندلو او مشخص کولو لپاره چې د COVID-19 څخه ساتل شوي: د کراس برخې برخه مطالعه
د COVID-19 وبا په لومړیو مرحلو کې، د BNSSG نږدې 30,000 زیان منونکي اوسیدونکو څخه وغوښتل شول چې د COVID-19 انتان له خطرونو څخه د ځان ساتلو لپاره 'ډال' وکړي. په هرصورت، د افرادو د دې ډلې په اړه لږ څه پیژندل شوي. د تړلو معلوماتو په کارولو سره، د ساتنې نفوس کې شپږ جلا برخې پیژندل شوي. د دې پوهاوي له موږ سره مرسته وکړه چې ناروغانو ته ښه ګنډل مشوره ورکړو او د محافظت پرمهال د دوی شرایطو اداره کولو کې د ځایی لومړني پاملرنې ټیمونو ملاتړ وکړو.
په جدي پاملرنې کې د ظرفیت پورې تړلي مړینې کمولو لپاره د COVID-19 سناریو ماډلینګ
د وبا په پیل کې ، د مدیرانو او کلینیکانو سره د مرستې لپاره خورا لږ معلومات شتون درلود ترڅو د احتمالي راتلونکي غوښتنې سره سمون لپاره د جدي پاملرنې بسترونو مقدار پوه شي. دا مهم و ځکه چې دا ستونزمنه وه چې بسترونه د جدي پاملرنې مشخصاتو ته واړول شي. بیا هم، که چیرې ډیر لږ بدل شوي وي نو دا کیدی شي ناروغان نشي کولی د اړتیا وړ پاملرنې کچې ته لاسرسی ومومي. د دې مسلې د حل لپاره، د COVID-19 ناروغانو جریان کمپیوټر سمولیشن ماډل په چټکۍ سره رامینځته شوی او د 2020 پسرلي کې د قضیو لوی شمیر ته د لومړني لومړني ځواب د یوې برخې په توګه کارول شوی.
د انتظار په انتخابي وختونو کې د COVID-19 اغیزې ماډل کول
پداسې حال کې چې د COVID-19 سمدستي اغیزې د بیړني روغتون پاملرنې باندې وې ، دا په چټکۍ سره څرګنده شوه چې د 2020 په پسرلي کې د انتخابي درملنې ځنډولو پریکړه به د انتظار په وختونو سخت اغیزه ولري. پوښتنې دا وې چې دا به څومره اغیزه ولري، او موږ څومره ژر بیرته ترلاسه کولی شو؟ د دې ځواب لپاره ، د درملنې (RTT) متحرکاتو ته د راجع کولو ماډل کولو لپاره کارول شوې موجوده وسیله له سره حساب شوې او د مختلف سناریو ګانو لاندې د انتظار وختونو پروژې لپاره کارول شوې چې د وبا په پیل کې د پام وړ ګڼل کیږي.
اوس د COVID-19 حاد بستر ظرفیت د ښه مدیریت لپاره کاسټ کول
د بستر اشغال په چټکۍ سره د وبا په دوهم څپې کې ډیریږي ، د روغتون پلان جوړونکي په راتلونکو ورځو کې د احتمالي احتمالي شمیر اټکلونو ته اړتیا لري. د ساده وخت لړۍ وړاندوینې ماډل د ټولو محلي روغتونونو لپاره د حاد او جدي پاملرنې بستر اشغال په پروژه کې د ورځني کارونې لپاره رامینځته شوی او ګمارل شوی. دې سره مرسته وکړه چې ډاډ ترلاسه شي چې مناسب شمیر بسترونه چمتو شوي او د اړتیا سره سم د انفیکشن نوي وارډونه پرانستل شوي.
د COVID-19 په جریان کې د بهر ناروغانو د تلیفون روغتیا ډیروالي اغیزه: په انګلستان کې د لوی روغتیا پاملرنې سیسټم څخه د ناروغ سروې او د معمول فعالیت ډیټا بیرته تحلیل
د روغتون انتاناتو محدودولو کې د مرستې لپاره ، د ناروغۍ په لومړیو مرحلو کې د پام وړ بهر ناروغانو مشورې له فزیکي څخه مجازی ترتیب ته لیږدول شوي. د ناروغانو د لوی شمیر سروې په معاینه کولو کې، دا وموندل شوه چې ډیر ځواب ویونکو د فزیکي ملاقاتونو په پرتله مجازی 'ترجیح' ورکړی او اوه ځله ډیری یې د 'ډیر فشار لرونکي' په پرتله 'لږ فشار لرونکي' موندلي. پایلو مرسته کړې چې په راتلونکي کې د ویډیو مشورې احتمالي مناسبیت خبر کړي.
د شدید COVID-19 غوښتنې دورې په جریان کې د ټریج ارزښت: د سمولیشن ماډلینګ مطالعه
پداسې حال کې چې NHS د شکر ناروغۍ د لومړي کال په جریان کې د جدي پاملرنې داخلو لپاره ټریج معرفي کولو ته اړ نه و ، دا ځینې وختونه نږدې شوی و. کله چې د داسې یوې سرچینې غوښتنه د عرضې څخه زیاته وي، نو دا په حقیقت کې مهمه ده چې هغو کسانو ته چې د ګټې اخیستنې لپاره خورا ښه لاسرسی ته وده ورکړي. په هرصورت، لږ شواهد شتون لري چې مالتړ وکړي چې د ټریج پلي کولو سره څومره ترلاسه کیدی شي. زموږ کار دا تشه په ګوته کړه، په دې موندلو کې چې ټریج کولی شي د ژوند ټول کلونه له لاسه ورکړي 12٪ راټیټ کړي، باید تقاضا د عرضې څخه زیاته وي.
د COVID-19 ډله ایز واکسین مرکزونو خوندي او مؤثره ډیزاین لپاره عملیاتي څیړنه
د واکسین مرکزونه د COVID-19 په وړاندې د خلکو د ډله ایز واکسین کولو اندازه کولو لپاره خورا مهم وو. بیا هم پالن جوړونکو د دې سایټونو ترتیبولو لارښود کولو لپاره خورا لږ معلومات درلودل، کوم چې باید په څو اونیو کې تنظیم شي. د بریسټول اشټون ګیټ سایټ کې، د کمپیوټر سمولو ماډلینګ د مرکز د اعظمي وسیلو د معلوماتو لپاره کارول کیده، د هغو خلکو شمیر چې هره ورځ واکسین کیدی شي. د موډل محصولات د عملیاتو د مهمو پرانیستو میاشتو لپاره کارول شوي.
په انګلستان کې د غیر COVID-19 اضطراري غوښتنې په اړه د ټولنیز محدودیتونو اسانولو اغیزې اټکل کول: د عامه خوځښت ډیټا په کارولو سره احصایوي تحلیل
پداسې حال کې چې ډیری تمرکز د COVID-19 قضیو باندې و ، ټولنیز محدودیتونو هم په غیر COVID-19 روغتون کې داخلیدو باندې د پام وړ اغیزه درلوده. د لږ سپورټ ټپونو او د سړک پیښو سره، د بیلګې په توګه، په محلي روغتونونو کې لږ بیړني غوښتنې شتون درلود. د 2021 په لومړیو میاشتو کې ، د تالاشۍ په تدریجي ډول د آرام کیدو سره ، د ریګریشن ماډل د وړاندوینې لپاره کارول شوی و ، د عامه تحرک کې د تمه شوي زیاتوالي پراساس ، تر هغه حده چې د بستر داخله لوړه کیدی شي.
د اوسط بستر اشغال لپاره د 85٪ هدف کې ډیر اټکل او حساسیت په ګوته کول
یوه اوږدمهاله، او په پراخه کچه غیر ننګونې، پایله وايي چې روغتونونه باید د 85٪ اوسط بستر اشغال په نښه کړي ترڅو د خطرونو توازن د ناروغ خوندیتوب ته د خورا لږ ظرفیت سره د ډیرو مالي پایلو سره. په هرصورت، یو واحد اندازه د شرایطو حد ته حساس دی چې په واقعیت کې په ځمکه کې شتون لري. د وارډ د اندازې او ځانګړتیاو پراساس د 'لیټ اپ' جدول په جوړولو کې، زموږ ماډلینګ د ډیرو دقیقو هدفونو سیټ څرګندوي چې د روغتون مدیرانو او کمیشنرانو لخوا کارول کیدی شي.
د رواني روغتیا خدماتو باندې د لومړي څپې COVID-19 اغیزې ماډل کول
د وبا د لومړۍ څپې په جریان کې ، د رواني روغتیا خدماتو لپاره د 'پینټ اپ' غوښتنې مقدار په اړه خورا ناڅرګندتیا شتون درلود چې کولی شي د بند خوشې کیدو وروسته فشار رامینځته کړي. یو متنوع جلا وخت قطار کولو ماډل په چټکۍ سره تولید شوی او د یو شمیر مختلف غوښتنې ټراجیکونو او خدماتو مداخلو احتمالي اغیزې معاینه کولو لپاره کارول شوی چې د سیسټم شدید فشار کمولو لپاره ډیزاین شوی.
د COVID-19 انتاناتو ، روغتونونو او مړینو د محلي ماډلینګ لپاره د SEIR پر بنسټ چوکاټ رامینځته کول
پداسې حال کې چې د ایډیډیمولوژیکي ماډلینګ په منظمه توګه په ملي کچه د پریکړې کولو خبرتیا لپاره کارول کیږي، په محلي کچه د پالن کولو لارښود کولو لپاره خورا لږ شتون لري. په نهایت کې ، د ګټو کلیدي اندازه د شدید COVID-19 داخلو متوقع راتلونکي شمیره وه. د SEIR ډوله ماډل په کارولو سره، د کراس سیسټم څو اړخیز کاري ګروپ د مختلف احتمالي سناریوګانو تنظیم کولو لپاره رامینځته شوی و، د پایلو سره د محلي غبرګون په ټاکلو کې د راتلونکي غوښتنې په خوندي توګه د ځای کولو لپاره څومره بسترونو ته اړتیا وه.
په حاد روغتون کې داخلیدو باندې د COVID-19 ډله ایز واکسین اغیز ماډل کول
د پخوانیو کارونو په جوړولو کې چې د SEIR ډوله ماډل شامل وو، یو شمیر تخنیکي پرمختګونه ترسره شوي ترڅو د لیږد متحرکاتو باندې د واکسین کولو اغیز حساب کړي. بیا موډل د 2021 په لومړیو کې د لاک ډاون آرامۍ سړک نقشې پورې اړوند یو شمیر سناریوګانو معاینه کولو لپاره کارول شوی و. وړاندوینې د روغتون په قضیو کې د 2021 د مني د بیارغونې سره تایید شوي چې په آرامۍ سره د ماډل شوي متقابل حد کې راځي.
د سیسټم په اوږدو کې د روغتیا پاملرنې کارولو باندې د اوږدې کوویډ اغیز ارزولو لپاره د تړل شوي ناروغانو ډیټا کارول
په حاد روغتیایی خدماتو کې د COVID-19 انفیکشن سمدستي اغیزو سربیره ، داسې اندیښنه شتون درلود چې اوږدمهاله اغیزې (د اوږدمهاله COVID-19) په نورو روغتیایی ترتیباتو کې اضافي غوښتنې رامینځته کولی شي. د BNSSG سیسټم پراخه ډیټاسیټ د COVID-XNUMX تشخیص په دریو میاشتو کې د روغتیا پاملرنې فعالیت کې د احصایوي پلوه د پام وړ زیاتوالي شواهد پیژندلو لپاره کارول شوي.